全面推进社交和洞察分析的「AI化转型」,AdMaster的2019半年回顾(二)

2019-08-07
AdMaster 1周前


作为中国市场数据科技领域的标杆,备受企业信赖的合作伙伴,2019年,在社交和洞察分析领域积淀近10年的AdMaster,宣布全力进军「基于社交等多维数据的洞察解决方案市场」。


基于实时、准确、全量的社交数据,集结国内经验最为丰富的社交和消费者洞察专家,AdMaster旨在利用人工智能技术,借助科学的算法及模型,为企业客户提供更加智能、系统的社交和洞察分析服务,助力品牌实时挖掘用户及市场需求,优化商业策略,加速业务创新


为了推进中国社交和洞察分析智能化转型,2019年上半年,AdMaster在知识图谱构建、洞察分析AI化、技术和产品精进方面持续发力。



加速社交知识图谱构建,

让品牌真正读懂消费者



社交数据海量累积,只有真正读懂它,才能为决策所用。虽然目前的自然语言处理技术已经实现了让机器“识字”,但真正能让机器理解内容“关系”的,却是知识图谱,它也是实现社交和洞察分析AI化落地的必经之路。


知识图谱的本质是建立认知,目的则是让机器像人脑一样思考,通过建立数据之间的关联,将碎片化的数据有机的组织起来,知识图谱能让数据更加容易被人和机器理解和处理,进而实现智能检索、知识推理、图挖掘以及新一代人机交互


面对海量、碎片化的社交数据,想要实现真正的社交和洞察分析,必须有知识图谱作为基础。自2015年起,AdMaster就率先于行业推进社交数据的标签化、规则化、AI化,以实现社交及洞察分析的实时化、自动化及智能化,同时专门组建了知识工程、深度学习、信息检索实验室,在数据清洗、知识抽取、知识融合方面均投入了大量的工作。


以此为基础,2019年,融合现有的社交舆情分析系统、成分分析系统、KOL选择评估系统,以及CSI明星选择评估和SEI赞助选择评估系统,再结合广告-平台-品牌关系、品牌自有CRM、销售等数据,AdMaster正在构建一个涵盖品牌、产品、成分、讨论角度、明星、粉丝、剧目等信息的综合性社交和内容分析知识图谱,以帮助企业从“成分”“品牌”等不同维度出发,快速构建社交知识架构,辅助商业决策。




AI+HI,

挖掘隐藏在海量数据中的真实洞察



知识图谱的构建不仅让社交分析更为准确,通过AI+HI(Human intelligence)的结合,传统基于小数据发现洞察的方式,也在被AI驱动、大小数据结合挖掘洞察的新形式取代,2019年,自动化、智能化、可视化也在AdMaster的洞察分析领域实现了落地。


基于SocialMaster社交数据库,AI + HI 结合,运用模型和算法,同时补充人工判定,2019年第二季度,AdMaster以汽车行业为例, 结合社交大数据分析及汽车行业研究经验,构建了专属汽车行业的数字品牌形象知识图谱。通过自然语言处理,划分正负面及中性舆情,AdMaster层层下钻分析了86个品牌的品牌形象多级指标,对汽车行业的数字品牌形象、KOL营销进行全面分析,得出了更加真实的汽车行业洞察。


例如,关于汽车品牌的数字品牌形象,我们发现:在大多数的车企都集中于传播“驾驶体验好”“设计感强”“外观悦目”“有激情”“智能化”等少量几个“卖点”时,消费者的关注点则更加分散和多元,他们的需求相比品牌的传播更为立体。这导致的结果:一是品牌传播缺乏差异,导致竞争焦灼,二是由于没有满足消费者的认知需求,导致产品关注度低下。





AI+BI,

助力更多客户实现社交数据智能可视化



作为集成AdMaster社交与洞察分析解决方案的AI+BI社交大数据智能可视化平台,Social BI 系统凭借AI驱动的底层数据架构、分钟级的数据收集处理效率、快速灵活的定制化能力、可自由组合的海量社交数据分析模块,高智能高颜值的可视化交互界面,2019年上半年获得更多企事业客户青睐的同时,也荣获了中国广告数字大奖“年度数字影响力产品”奖。


目前,AdMaster Social BI系统的客户不仅包括宝洁、欧莱雅中国、大众、宝马、奔驰、LVMH、雅诗兰黛、资生堂、爱茉莉太平洋、可口可乐、亿滋、立白等在内的国际、国内知名企业,还覆盖了人民日报数字传播等党政组织。


2019年年初,AdMaster提供大数据技术支持、人民日报数字传播有限公司发起的“中国观点超级话题”社交数据可视化项目,受到了总书记和政治局领导检阅。今年3月的两会期间,AdMaster提供大数据技术支持,人民日报数字传播出品的Social BI数据聆听平台,借助人民日报数字传播运营的电子阅报栏、网络电视终端、移动终端,又走进了人民大会堂及所有两会代表驻地,为两会代表了解不同地域、不同平台中民众对热点话题、重要提案的态度,提供了第一时间的可视化参考。



如同手工的作坊必然被规范严格的大机器生产所替代,Social BI系统目前也正在逐步取代传统的舆情分析模式。




知识图谱之外,

持续发力NLP、图片及视频识别等人工智能技术



实时、准确、全量的社交数据是社交与洞察分析的基础,2019上半年,AdMaster持续扩大数据覆盖范围,增加小红书、抖音、B站等新兴的平台和站点,目前已覆盖全部社交媒体平台及36,000+主流媒体。平台包括微博、微信、论坛、博客、新闻、问答、电商、视频、直播等;行业涵盖汽车、美妆、快消、母婴、医疗、金融、教育、旅游、餐饮、IT等。数据范围大幅拓展之余,数据对接和处理的速度也实现了“秒级”响应


在知识图谱构建及算法层面,2019年,AdMaster成立了知识图谱实验室,并正在构建一套完整的AI基础设施,在算法方面,持续精进数据清洗、去水的模型类算法,以及面对文本、图像以及多媒体素材的自然语言处理和知识抽取,通过模型训练不断优化和提升算法的准确性。


具体来说,在自然语言处理领域,AdMaster持续对海量的文本数据进行挖掘,分析文本情感倾向性,发现新词,提取文本主题,帮助客户利用Social数据做出更好的商业决策;在图像及视频识别方面,使用图像识别和语音识别技术,对Social数据中的图片和视频数据进行识别,对图像和视频进行分类,从图像和视频中发现品牌产品流行趋势,帮助品牌客户发现用户偏好,助力产品设计;在强势的水军鉴别方面,目前可实现不同平台水军刷量行为的有效识别,还原帖子真实互动情况,发现消费者在社交网络中实际关心讨论的内容。



基于AI的社交和洞察分析,是企业数字化转型的重要一环。作为社交和洞察分析AI化的领导者,AdMaster将持续推进技术、产品创新,助力品牌好、用活社交等多维数据实时了解品牌形象、全面洞察消费者、快速捕获市场机会