人工智能已成为品牌有效触达消费者的必备“武器”

2017-08-31

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近年来,人工智能迅速占领大家视野,虽然业界已经探索了几十年,但近五年来才开始飞速发展,这得益于数据和技术的进步。

借助各类感应器和数据采集技术的发展,人类开始拥有海量数据,并进一步获得细分领域的深度数据。大数据是人工智能的前提。如果将人工智能看做一个拥有无限潜力的婴儿,那海量的深度数据就是喂养它的奶粉,而行业专家累积的历史经验是正确喂养方法,“奶粉”的数量和质量以及科学的喂养方法,决定了“婴儿”的成长和智力发育水平。换个角度来讲,今天的经验和数据带来了未来的智能。

目前将大数据与人工智能结合运用最好的当属Google和Apple。Google通过用户使用数据的增加,优化后台人工智能搜索引擎;Apple的语音识别技术Siri也是人工智能应用的经典案例。AdMaster 首席技术官洪倍曾在采访中指出:“人工智能就是大数据从概念走向应用的表现。人工智能的进化,不仅需要大量的数据作为其不可或缺的原料,还需要有经验的专家去训练机器。”

人工智能的发展是机器从最初的感知数据,继而理解并分析数据,最终走向在深度学习后作出预测、决策与执行的过程。有声音曾说:“在人工智能发展的现阶段,人类应该学着容忍机器的错误”,然而一旦到了决策阶段,有些错误是无法被容忍的。在人工智能还不能保证极高的准确性时,不该让其进入决策阶段,更有效的方式是借助机器的预测,让人类进行更科学的决策。

想要拥抱人工智能,首先需要积累大量数据,并基于行业经验对数据进行清洗和筛选,打好让人工智能稳固发展的“地基”。清洁的数据保障了机器在深度学习过程中的方向正确,而海量的数据采集让人工智能迅速完善地发展。

其次,需要保障数据的隐私与安全。海量数据让后期分析处理的效果倍增,人工智能的发展更健全;然而数据量级的增长,也意味着保护数据安全的难度不断加大。

目前,AdMaster 以“数据枢纽”为企业战略,已经搭建起了品牌第一方DMP数据管理平台。凭借先进的数据管理技术和为品牌主评估广告效果的丰富经验,AdMaster 积累了大量有效数据,并帮助品牌高效利用第一方数据,同时在确保数据安全和消费者隐私的前提下实现与第三方数据平台的技术对接。通过对海量数据的管理与分析,AdMaster DMP能够多角度了解目标消费者,预测消费者浏览习惯、消费偏好等属性,在此基础上通过AdMaster旗下第三方广告推送与控制系统SmartServing,个性化定向推送品牌广告,从而最大程度地提升广告效率,挖掘数据价值,实现数据资产的商业价值。


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