AdMaster广告反欺诈赛题亮相CCF大赛

2016-10-12

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近日,由中国计算机学会主办的2016 CCF大数据与计算智能大赛在北京盛大启幕,总奖池高达120万元。AdMaster凭借其多年来在第三方营销数据技术领域的创新战略和领先优势,受邀成为了本次大赛的合作单位,并作为技术出题方将目前最受关注的业内难题——“广告反欺诈技术”设置为大赛中异常流量监测领域的赛题:Human or Robots?。

本次大赛旨在搭建常态化专业平台,促进大数据人才供需和技术交流,以“大数据与计算智能”为主题,吸引了中国工程院院士李国杰、中国科学院院士梅宏、微软亚洲研究院常务副院长芮勇、首席研究员周明、AdMaster技术副总裁卢亿雷等数百位权威专家与行业大咖莅临现场,共同分享和探讨他们对大数据行业发展与应用的真知灼见。

启动仪式上,专家院士共同开启大赛

赛题涵盖多领域,行业顽疾待解答

启动仪式上不仅有行业领袖干货满满的发言,还发布了来自各创新企业与科研机构的11道高质量大数据与人工智能创新赛题,参赛队伍可任选其中一道或多道回答。其中由AdMaster设计的关于广告反欺诈的赛题,由于目前在实践领域还面临诸多技术挑战,所以对参赛者要求也相对较高,主要体现在:需要基于IP,cookie,设备ID,访问时间序列,UA信息分布等行为属性来建立一个模型,区分正常用户曝光记录与作弊行为记录,并进行标记,去除数据噪声。

“作为企业方,我们把AdMaster如今最核心的研究——广告反欺诈,也就是虚假流量监测设计成本次参赛题目,主要是希望能通过这次机会,发现更多更好的算法和模型,从而推动这个领域研究的深入以及行业的进步”,AdMaster技术副总裁卢亿雷在启动仪式上解读了出题的初衷。


AdMaster技术副总裁卢亿雷正在解读赛题


AdMaster技术副总裁卢亿雷

为了参赛队伍能更好地了解相关信息,发挥出更出色的水平,AdMaster首席产品官邬剑受大赛组委会邀请成为评审专家,将会在比赛过程中对参赛队伍提供信息咨询和技术指导。邬剑表示:“AdMaster作为第三方营销数据技术公司,在过去十年的发展历程中,不断突破创新,致力于营造一个诚信、高效的行业环境。然而广告流量虚假的问题一直存在,基于AdMaster的海量监测数据显示,2016年上半年50%以上的广告项目均存在作弊嫌疑;不同项目中,作弊流量占广告投放的5%到95%不等,是数字营销行业一直在多方博弈却尚未解决的难题。”

攀登业界高峰,落地实际应用

今年8月,AdMaster基于对来自各行各业500+广告主项目的总结,权威推出了《广告反欺诈白皮书》。其中不仅对如今中国的数字营销生态环境所面临的情况进行了总结,还针对不同的虚假流量类型研发了针对性的排查技术和解决方案。

针对通用性的广告虚假流量,AdMaster通过虚假流量行为算法构建了虚假流量数据库,用以实时对虚假流量进行标记;针对视频广告虚假流量中的剧目偏投现象,AdMaster通过 Referrer/ 剧目 ID 等方式解析广告曝光时所播放剧目名称,并与广告主定投的剧目内容进行匹配;针对曝光代码调用,素材未正确展示的广告欺诈现象,AdMaster采用神秘访客的方法大样本抽样,将视频内容播放前的所有贴片内容录制,通过图片识别与真实的素材进行对比并作出判断。

在虚假流量监控及识别领域,尽管AdMaster已经有了深入权威的分析和行之有效的解决方案,但是随着广告行业的迅速发展,虚假流量的情况也日趋复杂多样。因而AdMaster依然在这一领域投入了大量的技术资源和精力,致力于寻求更精确、更有效、更实用的解决方案,以促进整个行业的良性发展。

正如微软亚洲研究院首席研究员周明在启幕仪式上所强调的:“本次大赛的一个关键词是‘落地’,这次我们所设计的赛题,都是真实的行业难题,因此我们所期待的解决方法,也需要是高性能、实用性的。”AdMaster在设计赛题时也是完全基于这个出发点和目的,选择了业内真实的广告反欺诈难题,并给出了真实的监测数据供参赛选手使用。

自2006年公司成立以来,AdMaster一直致力于以利用先进的大数据技术帮助品牌建立一站式自动化营销SaaS平台。在成为本次大赛合作单位之前,就已密切关注着业内的难题并探索行之有效的解决方案。AdMaster希望能通过CCF大数据与计算智能大赛这个难得的机会与强大的平台,鼓励催生更多创新的思想、实用的方案,动员更多的力量,共同打造一个健康、透明、共同发展的行业环境。

CCF大数据与计算智能大赛报名官网:www.datafountain.cn

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